Oracle modernisieren. Ohne Migrationsblindflug.
GCON-DB unterstützt Unternehmen bei der realistischen Modernisierung bestehender Oracle-Systeme: zuerst Cloud Readiness, dann PL/SQL-Risiken, danach gezielte PostgreSQL- oder Aurora-Readiness.
Die erste Frage ist nicht „Wie schnell nach PostgreSQL?“
Bei Oracle-Systemen mit PL/SQL, Triggern und Datenbanklogik ist eine direkte PostgreSQL-Migration oft kein Migrationsprojekt, sondern ein verdecktes Redesign. GCON-DB macht diese Risiken vorab sichtbar.
Schicht 1: Oracle nach AWS heben
Oracle bleibt zunächst Oracle. Ziel ist ein stabiler Cloud-Betrieb und eine klare Entscheidung zwischen RDS for Oracle License Included, RDS BYOL oder Oracle auf EC2.
- Cloud Readiness prüfen
- RDS-vs-EC2 bewerten
- Lizenz- und Feature-Risiken erkennen
Schicht 2: PL/SQL modernisieren
Packages, Trigger, Scheduler, DBMS_ und UTL_ Nutzung werden klassifiziert. Genau hier entstehen Aufwand, Risiko und Architekturentscheidungen.
- Package-Komplexität
- Dynamic SQL und DBMS_ Nutzung
- Businesslogik in der Datenbank
Schicht 3: PostgreSQL vorbereiten
Erst danach wird entschieden, welche Schemas, Module und Workloads PostgreSQL- oder Aurora-fähig sind und welche zuerst entkoppelt werden müssen.
- Datentypen und Indexe
- Views, Partitionierung, Materialized Views
- Wave-Migrationsplan
Tabellen sind selten das Hauptproblem. PL/SQL ist es.
Viele Assessments zählen Tabellen und Spalten. Das reicht nicht. Entscheidend ist, wie viel fachliche Logik in Packages, Triggern, Jobs und Oracle-spezifischen Features steckt.
Assessment-Schwerpunkte
Keine Preislisten auf der Website. Die Analyse wird nach Systemgröße, Oracle-Features, PL/SQL-Anteil und Zielarchitektur individuell abgestimmt.
Oracle Cloud Readiness
Prüft, ob Oracle sinnvoll nach AWS gehoben werden kann und welches Zielbild realistisch ist: RDS for Oracle License Included, RDS BYOL oder Oracle auf EC2.
Ergebnis: belastbare Empfehlung für den ersten Cloud-Schritt.
PL/SQL Modernization Assessment
Analysiert Packages, Trigger, DBMS_ Nutzung, Dynamic SQL, Scheduler Jobs und Oracle-spezifische Architekturkopplung.
Ergebnis: Risikobild für Datenbanklogik, Modernisierung und spätere Migration.
PostgreSQL / Aurora Readiness
Bewertet Datentypen, Indexe, Views, Materialized Views, Partitionierung und Aurora-Kompatibilität.
Ergebnis: realistische Einschätzung, welche Teile PostgreSQL-fähig sind.
Erste Fachseiten
Die wichtigsten Seiten sind jetzt inhaltlich geschärft: AWS-Einstieg, Lizenzmodell, RDS-vs-EC2, PL/SQL und PostgreSQL-Readiness.
Oracle in AWS, PostgreSQL oder Aurora vorbereiten?
Beginnen Sie mit einer technischen Voranalyse. Keine Marketing-Migration, keine Scheinsicherheit, sondern eine nüchterne Bewertung der Risiken.